方案概述
智慧水务借助物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术，构建起“感知 – 分析 – 决策 – 执行”一体化的水务管理体系，达成水源地监测、供水管网运维、污水处理、防汛抗旱等全业务场景的数字化与智能化。其依托全域传感器网络，实时采集水质、水量、水压等数据，凭借数字孪生技术搭建水务系统虚拟镜像，运用AI算法对资源调度与设备控制进行优化，从而解决传统水务所面临的漏损率高、调度滞后、应急响应迟缓等诸多问题，最终实现水资源的高效利用、供水安全的保障、排水防汛的智能决策以及绿色低碳的转型，为城市水安全、水环境治理及可持续发展给予技术支持。进而推动水务管理从“经验驱动”向“数据驱动”转变，提升水资源利用效率以及公共服务水平。
解决方案
总体架构
智慧水务总体架构图
水资源管理
水源地保护：实时监测水库蓝藻密度、河流跨界断面水质，自动识别异常排污事件，联动环保部门快速处置。
供水服务体系
水质预测：利用人工智能技术，引入天气数据、降水量等数据参与建模，预测未来一段时间进水水量水质，设置阈值进行预警，提前应对水质变化情况。
排水与防汛
智能排水系统：暴雨内涝预警模型（融合气象数据、管网液位、地表径流）提前2小时发布预警，联动闸门泵站自动调度。
方案亮点
全域数字孪生驱动，构建水务
全要素数字化映射：通过BIM+GIS技术构建水源地、管网、水厂1:1三维孪生模型，实时同步水位、水质、设备状态等200+参数，实现”物理水务”与”数字水务”精准映射，为调度决策提供”毫米级”可视化支撑。
AI算法深度赋能，实现全链条智能决策
数据驱动的动态优化：整合气象、水文、用户用水等多源数据（日均处理量TB级），通过机器学习算法实现水源调度、管网调控、污水处理
全业务场景闭环，打造水务生态协同网络
跨系统数据互通：打破水源、供水、排水、用水数据壁垒，构建”水源调度 – 管网运行 – 用户服务 – 污水处理 – 再生水利用”全链条闭环：工业用水数据同步至污水处理厂，优化预处理工艺。